이대현

주요 기술:

• Java
• Spring Boot
• JPA
• MySQL
• Docker
• GitHub
• Discord JDA
• AWS(S3, CloudFront)
• AWS(EC2, ALB, ASG, RDS, ECR, CodeDeploy)

클라우드 인프라 최적화 및 고가용성 확보:

• 무중단 배포 시스템 구축: ALB + Auto Scaling Group 기반 Blue/Green 배포 전략으로 서비스 다운타임을 완전히 제거하여 사용자 경험 개선
• CI/CD 파이프라인 최적화: GitHub Actions, ECR, CodeDeploy 연동하여 배포 자동화 파이프라인 구축, 빌드 캐싱 적용으로 빌드 시간을 1분 21초에서 31초로 62% 단축
• 데이터베이스 고가용성 확보: 내장 MySQL을 AWS RDS (Multi-AZ) 구성으로 전환하여 데이터 안정성 및 고가용성 확보
• 정적 리소스 호스팅: S3와 CloudFront(CDN)를 활용하여 React SPA, 이미지 등 정적 리소스의 로딩 속도 개선 및 서버 리소스 효율화
• 배포 효율화: 커스텀 AMI 생성으로 인스턴스 초기화 시간을 3분에서 1분 10초로 61% 단축, 보안 그룹 기반 네트워크 접근 제어 구현

주요 역할 및 성과:

• 캐싱·비동기 기반 서버 부하 분산: 월 500만 조회수와 일 평균 1만건의 거래글 등록 요청을 로컬 캐시, 비동기 처리 응답 시간 단축 및 서버 부하 분산
• 인기 자리 랭킹 구현: 거래 완료 데이터에 시간 감쇠 가중치 알고리즘 적용, 스케줄러 기반 자동 랭킹 업데이트로 사용자 만족도 향상
• 시세 분석 시스템 구현: IQR 기반 이상치 제거 알고리즘을 적용하여 극단값을 배제한 시간별 시세 정보를 제공하고, 시간 단위 추이 분석 기능 구현
• 실시간 알림 시스템 구축: Discord 명령어로 관심 자리를 등록, 'CompletableFuture'를 활용한 비동기 DM 발송으로 사용자에게 빠른 거래 알림 제공
• 데이터 집계 시스템: IP 기반 Caffeine 캐시를 활용한 경량화된 접속자 수 관리(5분 TTL), 스케줄러 기반 캐시 워밍업으로 시스템 안정성 확보

트러블슈팅 및 성능 최적화:

• 데이터베이스 성능 튜닝: N+1 문제를 'JOIN FETCH'와 복합 인덱스 적용으로 해결하여 데이터 조회 성능 개선
• 응답 속도 최적화: Caffeine 캐시 도입 및 프론트 협업을 통한, 인기 지역 조회 응답 시간을 650ms에서 120ms로 81.5% 단축해 사용자 경험 향상
• 데이터 정합성 보장: 데이터 변경 시 연관된 @CacheEvict를 통한 캐시 무효화로 데이터의 일관성 유지
• 악성 유저 차단 및 보안 강화: Jasypt를 이용한 민감 정보 암호화, IP 마스킹과 IP 차단 기능을 적용하여 악성 유저 차단 및 사용자 개인정보 보호

실제 운영 과정에서 발생한 기술적 이슈와 해결 과정을 기술 블로그에 상세히 기록하여 공유

주요 기술:

• Java
• Spring Boot
• ELK
• Docker
• AWS EC2

주요 역할 및 성과:

• 프로젝트 최우수상 수상을 통해 서비스의 기술적 완성도와 비즈니스 가치를 인정받음
• 백엔드 SDK 설계 및 개발 (Java, Logback, Log4j2)을 통해 CHO:LOG 서비스 연동 자동화
• Spring Boot Starter 개발로 의존성 추가 및 yml 설정만으로 서비스 연동이 가능하도록 사용자 편의성 극대화
• 비동기 처리, 배치 전송, GZIP 압축, 디스크 큐 등 안정적으로 로그를 전송하기 위한 핵심 기능 구현
• 명확한 SDK 문서 작성 및 프론트엔드 팀과의 적극적인 소통으로 연동 과정 간소화 및 팀 개발 효율성 향상
• 로그 분석 도구 도입으로 내부 테스트 팀의 디버깅 효율성 개선

트러블슈팅 및 성능 최적화:

• 메모리 효율성 및 GC 부담 감소: 'String.join()'을 활용하여 불필요한 String 객체 생성 최소화 및 메모리 및 GC 부담을 감소시켜 응답 속도와 안정성 향상
• 동시성 문제 해결: 'Atomic' 클래스를 도입하여 멀티스레드 환경의 Race Condition 해결하여 로그 전송 안정성 향상
• 네트워크 성능 최적화: GZIP 압축 기능을 구현하여 로그 전송 효율성 개선
• 디스크 큐 안정성 확보: 최대 재시도 횟수 초과 시 파일을 별도 폴더로 격리하는 로직을 구현해, 영구 실패로 인한 시스템 처리 지연 및 디스크 누수 해결

SDK 개발 과정에서 겪은 성능 문제와 최적화 경험을 기술 블로그에 상세히 기록하여 공유

주요 기술:

• AWS EC2
• AWS S3
• Docker
• Jenkins
• Nginx
• Prometheus
• Grafana
• JMeter

주요 역할 및 성과:

• 프로젝트 우수상 수상을 통해 서비스의 사회적 가치와 기술적 안정성을 인정받음
• Jenkins 및 Docker 기반 카나리 배포 파이프라인을 구축하여 신규 기능 배포 시간을 수동 대비 80% 단축하고, 배포 중단 없는 안정적인 서비스 제공
• Prometheus/Grafana 모니터링을 통한 자동 롤백 로직 구현으로 배포 안정성을 99% 이상 확보하고, 사용자에게 영향을 미치기 전에 복구해 서비스 신뢰도 증대
• JMeter 부하 테스트로 발견한 쿼리 병목 지점을 튜닝하여 평균 응답 시간을 20% 개선하고 서비스 안정성 확보
• 'AutoAPI' 유틸리티 (Spring Boot, Jackson, RestTemplate) 개발 및 배포: SSAFY 금융 API 연동 시 필요한 동적 Header 자동 생성 및 API 호출 자동화로 교육생들의 수동 테스트 불편 해소 및 개발 생산성 향상에 기여. 그 결과 약 50명 이상의 교육생들이 평균 40% 이상 빠르게 연동을 완료하였다는 피드백을 받음

트러블슈팅 및 기록:

• Nginx 트래픽 제어 자동화: Nginx의 수동 weight 조절의 한계를 극복하기 위해 envsubst와 템플릿 활용, Jenkins 파이프라인에서 Nginx 트래픽 비율 동적 제어 구현
• 카나리 배포 자동 승인/롤백: 수동 모니터링/승인 절차 개선을 위해 Prometheus 활용. Jenkins 파이프라인에서 Prometheus 정보를 토대로 오류율/응답 시간 자동 모니터링 후 임계값 기반 자동 승인 및 오류 발생 시 롤백 로직 구현
• 버전 간 트래픽/정적 파일 일관성 확보: Nginx의 weight 방식의 한계 해결. Nginx split_clients, map, 쿠키를 활용하여 사용자별 버전 고정 및 정적 파일 요청 시 proxy_intercept_errors/error_page을 통한 fallback 처리로 오류 방지

카나리 배포 적용 과정 중 겪었던 문제 해결 경험을 블로그에 상세히 기록하여 공유